哑资源自动检视

哑资源巡检和维护至关重要,有关设施一旦出现故障往往会对光网络安全运转产生严重冲击。当前,运营商主要依靠人工管理巡检方式维护现网中庞大的哑资源。随着人工智能技术发展,借助计算机视觉等手段有望实现对哑资源自动检视,帮助运营商及时排查哑资源附近存在的不规范操作及安全隐患,降低运维管理成本,提高通信网络可靠性。

哑资源自动检视

业务挑战

  • 1.人工巡检维护要耗费大量时间和人力,
  • 2.人工巡检存在遗漏。

解决方案

  • 通过摄像头采集光交箱、人手井、通信杆,利用AI模型算法,及时分析排查这类哑资源附件存在的不规范操作及安全隐患。

方案优势

  • 1. 识别算法的检测效率高。
  • 2. 算法具有大规模工程化能力。